Optimal yiyecek arama teorisi, süreçte çok fazla enerji ve zaman harcamamak için hayvanların nasıl beslenmesi gerektiğini en iyi şekilde tahmin eden bir modeldir. Başka bir bakış açısıyla tanımlanan, sınırlı bir alanda kaynakların maksimize edilmesini temel alan doğal bir mekanizmadır.
Bu model neye dayanıyor? Hangi faktörlere bağlıdır? Bütün hayvanlarda aynı mı? Tüm bu soruları ve diğer birçok soruyu aşağıdaki satırlarda cevaplayacağız.
Hayvanın beslenmesini öngören model
Optimum yiyecek arama teorisi (TFO) olarak bilinir. yiyecek ararken bir hayvanın davranışını tahmin eden modele. Evrimsel olarak, canlılar hayatta kalmalarını sağlayan adaptasyonlar geliştirir. Bu mekanizmalar sadece anatomik modellere (kanatlar, eller veya pençeler) değil, aynı zamanda davranış kalıplarına da dayanmaktadır.
Hepimizin bildiği gibi, yiyecek elde etmek, hayvanların gerçekleştirdiği faaliyetler için gerekli enerjiyi sağlar: kısacası hareket etme, üreme ve tüm bunlarla birlikte yaşama. Ama yine de, Yiyecek bulmak ve elde etmek en çok enerji tüketen faaliyetlerden biridir..
Bu nedenle, hayvanın faaliyetlerini yürütmek için yeterli yiyecek elde etmekle ilgileneceğini düşünmek mantıklıdır, ancak çok fazla zaman veya enerji harcamadan aktivite sırasında, üremek ve olası yırtıcılardan kaçmak zorunda olduğu için.
Optimal yiyecek arama teorisi - İngilizce'den yiyecek arama, yiyecek ara- bu optimal diyeti tahmin etmekten sorumlu olan modeldir. Yani hayvanların yiyecek aramanın maliyeti ile faydası arasında bulması gereken dengeyi hesaplar.
Enerji ve zaman arasındaki mücadele
Genel olarak araştırmacılar, canlının diyet bakımı sırasında kullandığı zaman aralığını arama süresi ve kullanım süresi olarak böler. Yönetim süresi, av için avlanma veya hayvanın organik maddeyi yemesinin ne kadar sürdüğü gibi faaliyetleri içerir.
Bu nedenle modeli, arama ve taşıma süreleri ile gıdadan elde edilen enerji arasında bir "mücadele" olarak düşünebiliriz. Bu besinin tüketilebilmesi için enerji ve zaman arasındaki ilişki mümkün olduğunca dengeli olmalıdır.
Bu yüzden bir jaguarın sineklerle beslenmemesi mantıklıdır. Sindirime harcayacağından daha fazla enerjiyi onları avlamak için harcayacaktı.
Optimal yiyecek arama modelini etkileyen faktörler
Optimal yiyecek arama modeli, birkaç karmaşık denklemden oluşur. Matematiksel kalıbın karmaşıklığına kendimizi kaptırma niyetinde olmasak da, onu koşullandıran bir dizi faktörü aşağıda listeleyeceğiz.
Gıda dağılımı
Birçok hayvan için, bir yerden başka bir yere taşınmayı içeren bir diyet, bir yerde uzun süre kalmayı içeren başka bir diyetle aynı değildir. Öyle ki ,Seyahat süresi, diyet seçerken canlılar için temel bir faktördür.
Örnek olarak saka kuşu gibi otçul bir kuşun beslenmesini düşünebiliriz. Bu kuş için, birbirine yakın ağaçların olduğu büyük bir orman ile birkaç dağınık sebzenin bulunduğu büyük bir çayır arasında büyük bir fark vardır: ikincisinde, yemenin enerji maliyeti çok daha yüksektir.
Aslında, aşağıdaki varsayımı öneren «Marjinal Değer Teoremi» adlı bir teori vardır: Bir yerden diğerine en uygun seyahat süresi, hayvanın yeterli beslenmesiyle orantılıdır.
Gıda kalitesi
Yemin kalitesi düşükse, birçok hayvan belirli beslenme alanlarını reddedebilir. Bunun nedeni genellikle, eğer gıda düşük kalitedeyse, Enerji taleplerinizi karşılamıyor ve onu beslemeye değmez.
Örneğin çita gibi büyük bir yırtıcıyı düşünebiliriz. Antilop gibi büyük bir av ile küçük memelilere veya leşe dayalı bir diyetin sağladığı besin değeri arasında büyük bir fark vardır.
Antilopu avlamak daha zor olsa da, yemin miktarı ve kalitesi, önceki çabayı telafi etmekten daha fazla. Bu nedenle, optimal yiyecek arama teorisi, avcı gruplarında av seçimini tahmin etmek için de kullanılabilir.
Bu teori tüm hayvanlar için aynı mı?
Optimal yiyecek arama teorisi, hayvanların nasıl beslendiğinin iyi bir göstergesidir. Daha ileri gidiyoruz, çünkü bu model bir türün genelci mi yoksa özel bir yaşam biçimine mi sahip olacağını deşifre edebilir. Kendimizi açıklıyoruz.
Uzman bir türde -İber vaşağı gibi- av arama süresi nispeten kısadır. Öyle ki, Her zaman aynı avı avlamak onun için para ödüyor, bu durumda tavşan. Bunu yaparak, tek bir kurban türünde uzmanlaşacak ve her seferinde kendini daha verimli besleyecektir.
dışında, genelci gruplar çok çeşitli farklı yiyecekler yerler. Örneğin, ortak fare ile durum budur. Bu tür türler için tek bir besin kaynağı aramanın maliyeti, çeşitli kaynaklarla beslenmenin maliyetinden daha fazladır. Böylece fare, diyetini çeşitli tohumlar, tahıllar ve bitkilere dayandırır.
Sonuç olarak, optimal yiyecek arama teorisinin, zoologların ve ekolojistlerin bir hayvanın doğal ortamındaki beslenme davranışını kolayca tahmin etmelerine olanak tanıdığını söyleyebiliriz., av seçiminiz ve hatta bir general veya uzman olsanız bile. Elbette, doğa, şaşırtıcı bir doğrulukla sayılarla çalışır.