Optimal yiyecek arama teorisi, bu süreçte çok fazla enerji ve zaman harcamamak için hayvanların beslenmesinin en iyi yolunu öngören bir modeldir. Başka bir bakış açısıyla, sınırlı bir alanda kaynakları maksimize etmeye dayalı doğal bir mekanizmadır.
Bu model neye dayanıyor? Hangi faktörlere bağlıdır? Bütün hayvanlarda aynı mı? Tüm bu soruları ve daha fazlasını aşağıdaki satırlarda cevaplayacağız.
Hayvan beslemeyi tahmin eden model
Bir hayvanın yiyecek ararken davranışını tahmin eden model, optimal yiyecek arama teorisi (OTF) olarak bilinir.Evrimsel olarak, canlılar hayatta kalmalarını sağlayan uyarlamalar geliştirir. Bu mekanizmalar yalnızca anatomik modellere (kanatlar, eller veya pençeler) değil aynı zamanda davranış kalıplarına da dayanır.
Hepimizin bildiği gibi, hayvanların gerçekleştirdiği faaliyetler için gerekli olan enerjiyi yiyecek elde etmek sağlar: hareket etmek, üremek ve tüm bunlarla yaşamak kısacası. Ancak yiyecek aramak ve elde etmek en çok enerji tüketen faaliyetlerden biridir.
Bu nedenle, hayvanın aktivitelerini gerçekleştirmek için yeterli yiyecek elde etmekle ilgileneceğini, ancak aktivite sırasında çok fazla zaman veya enerji harcamadan ilgileneceğini düşünmek mantıklıdır. Bunun nedeni, aynı zamanda üremek ve olası avcılardan kaçmak zorunda olmasıdır.
Optimal yiyecek arama teorisi -İngiliz yiyecek aramadan yiyecek arama- bu optimum diyeti tahmin etmekten sorumlu olan modeldir. Yani, hayvanların yiyecek aramanın maliyeti ve faydası arasında bulması gereken dengeyi hesaplar.
Enerji ve zamanın mücadelesi
Genel olarak araştırmacılar, canlıların diyetlerini sürdürmeleri sırasında kullandıkları zaman aralığını arama süresi ve işleme süresi olarak ikiye ayırırlar. Yönetim süresi, av avlamak veya hayvanın organik maddeyi sindirmesinin ne kadar sürdüğü gibi faaliyetleri içerir.
Bu nedenle modeli, arama ve sürüş süreleri ile yiyeceklerden elde edilen enerji arasındaki bir “savaş” olarak hayal edebiliriz. Bu besinin tüketilebilmesi için enerji ve zaman ilişkisinin olabildiğince dengeli olması gerekir.
Yani bir jaguarın sineklerle beslenmemesi mantıklı. Onları avlamak için onları sindirmekten daha fazla enerji harcardım.
Optimal yiyecek arama modelini etkileyen faktörler
Optimal yiyecek arama modeli birkaç karmaşık denklemden oluşur. Matematiksel örüntünün karmaşıklığına dalmak niyetinde olmasak da, onu koşullandıran bir dizi faktörü aşağıda listeleyeceğiz.
Yiyeceklerin dağıtılması
Birçok hayvan için, bir yerden başka bir yere taşınmayı içeren bir diyet, bir yerde uzun süre kalmayı içeren başka bir diyetle aynı değildir. Bu nedenle seyahat süresi, canlılar için diyet seçerken temel bir faktördür.
Örnek olarak saka kuşu gibi etçil bir kuşu beslemeyi düşünebiliriz. Bu kuş için, ağaçların birbirine yakın olduğu büyük bir orman ile bazı dağınık sebzelerin bulunduğu büyük bir çayır arasında büyük bir fark vardır: ikincisinde, beslenmenin enerji maliyeti çok daha yüksektir.
Aslında, "Marjinal Değer Teoremi" adlı bir teori vardır ve şu önermeyi öne sürer: bir yerden bir yere en uygun seyahat süresi, hayvanın yeterli beslenmesiyle orantılıdır.
Yemeğin kalitesi
Birçok hayvan, yemin kalitesi düşükse belirli besleme yerlerini reddedebilir. Bunun nedeni genellikle, eğer mama kalitesi düşükse, enerji taleplerini karşılamaz ve buna göre beslenmeye değmez.
Örneğin çita gibi büyük bir yırtıcıyı düşünebiliriz. Antilop gibi büyük bir av ile küçük memelilere veya leşe dayalı bir diyetin sağladığı besin değeri arasında büyük bir fark vardır.
Anadolu avı daha zor olsa da, yiyeceğin miktarı ve kalitesi önceki çabayı fazlasıyla telafi ediyor. Bu nedenle, avcı gruplarında av seçimini tahmin etmek için optimal yiyecek arama teorisi de kullanılabilir.
Bu teori tüm hayvanlar için aynı mı?
Optimal yiyecek arama teorisi, hayvanların nasıl beslendiğinin iyi bir göstergesidir. Daha da ileri gidiyoruz, çünkü bu model bir türün genelci mi yoksa uzman yaşam tarzına mı sahip olacağını çözebilir. Kendimizi anlatalım.
İber vaşağı gibi özel bir türde av arama süresi nispeten kısadır. Bu nedenle, her zaman aynı avı, bu durumda tavşanı avlaması onun için para ödüyor.Bunu yaparken, tek bir kurban türünde uzmanlaşacak ve her seferinde daha verimli beslenecektir.
Öte yandan, genelci gruplar çok çeşitli farklı yiyecekler yerler. Bu, örneğin sıradan farenin durumudur. Bu tür türler için, tek bir besin kaynağı aramanın maliyeti, çeşitli kaynaklarla beslenmekten daha fazladır. Böylece fare, diyetini çeşitli tohumlar, tahıllar ve bitkilere dayandırır.
Sonuç olarak, optimal yiyecek arama teorisinin, zoologların ve ekolojistlerin bir hayvanın doğal ortamında beslenme davranışını, av seçimini ve hatta genelci mi yoksa uzman mı olduğunu kolayca tahmin etmelerini sağladığını söyleyebiliriz. Elbette doğa, şaşırtıcı bir doğrulukla sayılar tarafından yönetilir.
